The Model and The Reactor: AoIR 2025 Preconference

The Model and the Reactor: Artificial Intelligence Infrastructure from Public, Private and Beyond

Big AI’s demands for this world are becoming clearer. Microsoft, in 2023, announced plans to build new data centers with nuclear power to fuel new energy-hungry models (Calma, 2023). Google and Amazon made similar announcements subsequently (da Silva, 2024; Olick, 2024). Plans to build nuclear-powered AI data centers clearly illustrate the scale and consequences of AI as a social blueprint — rendering clear “the choices (implicit or explicit) made in the course of technological innovation” and demanding reflection on “the grounds for making those choices wisely” (Winner, 1986, p. 18). Building on the material turn in Internet Studies (Hesmondhalgh, 2022; Sandvig, 2013), our preconference gathers scholars to explore ruptures against the growing cyberphysical project of “Big AI” (van der Vlist et al., 2024) or “AI as platform” (Mahnke & Bagger, 2024).

We welcome all AOIR attendees to participate in our preconference. To help us organize the pre-conference, please complete this survey to request a presentation slot, or to be a facilitator. We ask potential presenters and facilitators to please complete the form by 27 June 2025 to give us time to organize. Please read the preconference’s description below.

Our preconference has three objectives:

1. Share findings and digital methods that expose AI’s global technological footprint with an emphasis on the Americas or engaged and speculative research on alternative AI infrastructures that may include local or regional infrastructure, the fediverse, frugal AI infrastructures, decentralized, and/or distributed infrastructures; 

2. Facilitate comparative policy research on measures to promote alternative AI infrastructures as well as benefit public interest and community benefits for these alternative infrastructures;

3. Develop a joint statement about recommendations for a new infrastructure for AI to be written collaboratively by discussants.

Together, our pre-conference seeks to cultivate an international research community dedicated to understanding AI’s infrastructural impact and its alternatives. The conference offers international scholars a chance to develop collaborative projects as well as shape collective policy recommendations. Outputs directly advance the annual call for “strategies and tactics to address the ruptures caused by platformization” in this cas of AI?

We focus our call on questioning what public interest infrastructure would look like for AI. Public interest AI refers to “support those outcomes best serving the long-term survival and well-being of a social collective construed as a ‘public’” (Public Interest AI, n.d.). The Paris Charter on Artificial Intelligence in the Public Interest (2025), published after the Paris AI Summit, aims to “encourage a more comprehensive and inclusive design of AI in the public interest, in terms of technology, organization and institutions that serve different jurisdictions and communities in attaining similar success.” Public interest AI, however, is already a contentious term and not dissimilar to other terms “AI for Good” or “Responsible AI” that can act as ethics washing (Bourne, 2024; Wagner, 2018). Scholarly attention is required to define public interest AI as a critical concept.

The preconference will be a full day to ensure there is time for presentations, networking, and collaborative activities. Participants will be selected through a peer-reviewed call with two tracks, one for presentations and a second for discussants and facilitators. Presentations will advance objectives 1 and 2 in the morning. The afternoon will leverage discussants and facilitators to develop collaborative research projects and synthesize research into a joint statement.

Our schedule can accommodate two parallel tracks to welcome 20 presentations and a total of 50 participants. A closing plenary will showcase key themes, with discussants offering reflections and key insights from the day.

Our preconference intends to be multilingual, with collaborators working in English, French, Portuguese, and Spanish. The steering committee will accept abstracts in all four languages.

Le modèle et le réacteur : Les infrastructures publiques, privées et autres de l’intelligence artificielle

Les exigences de la “Big AI” apparaissent désormais claires.. En 2023, Microsoft a annoncé son intention de construire de nouveaux centres de données alimentés par l’énergie nucléaire pour entraîner et soutenir de nouveaux modèles plus énergivores (Calma, 2023). Google et Amazon ont ensuite fait des annonces similaires (da Silva, 2024 ; Olick, 2024). Ces projets de construction de centres de données alimentés par l’énergie nucléaire illustrent clairement l’ampleur et les conséquences de déploiement de l’IA en tant que modèle social, illustrant clairement « les choix (implicites ou explicites) opérés dans le cadre de l’innovation technologique » et exigeant une réflexion sur « les raisons de faire ces choix avec discernement » (Winner, 1986, p. 18). S’appuyant sur le tournant matériel des études sur l’internet (Hesmondhalgh, 2022 ; Sandvig, 2013), notre préconférence vise à rassembler des chercheurs afin  d’explorer les ruptures dans ou avec le projet cyberphysique croissant des industries du « Big AI » (van der Vlist et al., 2024) ou de « l’IA comme plateforme » (Mahnke & Bagger, 2024).

Nous souhaitons à tous les participants de l’AOIR de participer à notre pré-conférence. Pour nous aider à organiser une préconférence, demandez-vous de solliciter une personne pour une présentation ou d’être un facilitateur. Nous sommes invités à des représentants et des animateurs potentiels qui ont préparé le formulaire le 27 juin 2025 pour pouvoir organiser l’événement. Lire la description de la pré-conférence abaixo.

Notre préconférence, intitulée « Le Modèle et le Réacteur », poursuit trois objectifs :

1. Partager des résultats et des méthodes numériques qui dévoilent l’empreinte technologique mondiale de l’IA, en mettant l’accent sur les Amériques, ainsi que des recherches engagées et spéculatives sur les infrastructures d’IA alternatives, pouvant inclure les infrastructures locales ou régionales, le fédiverse, les infrastructures d’IA frugales, les infrastructures décentralisées et/ou distribuées;

2. Faciliter la recherche comparative sur les politiques publiques concernant les mesures visant à promouvoir les infrastructures d’IA alternatives et à favoriser l’intérêt public et les bénéfices pour la communauté de ces infrastructures alternatives;

3. Élaborer une déclaration commune regroupant des recommandations pour une nouvelle conception des infrastructures d’IA, rédigée en collaboration par les participants.

Ensemble, notre pré-conférence vise à développer une communauté de recherche internationale dédiée à la compréhension de l’impact infrastructurel de l’IA et de ses alternatives. La conférence offre aux chercheurs internationaux l’occasion de développer des projets collaboratifs et d’élaborer des recommandations politiques collectives. Les résultats contribuent directement à l’appel annuel à « stratégies et tactiques pour remédier aux ruptures causées par la plateformisation » dans le cas de l’IA.

Notre appel vise à interroger la forme que pourrait prendre une infrastructure d’intérêt public pour l’IA. L’IA d’intérêt public vise à « soutenir les résultats qui servent au mieux la survie et le bien-être à long terme d’un collectif social considéré comme un “public” » (IA d’intérêt public, s.d.). La Charte de Paris sur l’intelligence artificielle d’intérêt public (2025), publiée après le Sommet de Paris sur l’IA, vise à « encourager une conception plus globale et inclusive de l’IA d’intérêt public, en termes de technologie, d’organisation et d’institutions qui aident différentes juridictions et communautés à atteindre des succès similaires ». L’IA d’intérêt public est cependant déjà un terme controversé, comparable à d’autres termes comme « IA pour le bien » ou « IA responsable », qui peuvent constituer un blanchiment d’éthique (Bourne, 2024 ; Wagner, 2018). Une réflexion universitaire est nécessaire pour définir l’IA d’intérêt public comme un concept essentiel.

La préconférence se déroulera sur une journée complète afin de laisser du temps aux présentations, au réseautage et aux activités collaboratives. Les participants seront sélectionnés par appel de candidatures avec comité de lecture, avec deux séances : une pour les présentations et une pour les conférenciers et les animateurs. Les présentations aborderont les objectifs 1 et 2 le matin. Dans l’après-midi, les intervenants et les animateurs élaboreront des projets de recherche collaborative et synthétiseront les résultats de la recherche dans une déclaration commune.

Notre programme prévoit deux séances parallèles pour accueillir 20 présentations et un total de 50 participants. Une séance plénière de clôture présentera les thèmes clés, les intervenants présentant leurs réflexions et les principaux enseignements de la journée.

Notre préconférence se veut multilingue, les collaborateurs travaillant en anglais, français, portugais et espagnol. Le comité directeur acceptera les résumés dans les quatre langues.

O Modelo e o Reator: Infraestrutura de Inteligência Artificial Pública, Privada e Além

As demandas das “Big AI” para” este mundo estão se tornando mais claras. Em 2023, a Microsoft anunciou planos para construir novos data centers com energia nuclear para alimentar novos modelos que têm alto consumo energético (Calma, 2023). Google e Amazon também fizeram anúncios semelhantes também (da Silva, 2024; Olick, 2024). Os planos para construir data centers de IA com energia nuclear ilustram claramente a escala e as consequências da IA ​​como um modelo social — tornando claras “as escolhas (implícitas ou explícitas) feitas no curso da inovação tecnológica” e exigindo reflexão sobre “os fundamentos para fazer essas escolhas com sabedoria” (Winner, 1986, p. 18). Com base na reviravolta material dos Internet Studies (Hesmondhalgh, 2022; Sandvig, 2013), nossa pré-conferência reúne acadêmicos para explorar rupturas com o crescente projeto ciberfísico da “Big AI” (van der Vlist et al., 2024) ou “IA como plataforma” (Mahnke & Bagger, 2024).

Convidamos todos os participantes da AOIR a participar da nossa pré-conferência. Para nos ajudar a organizar a pré-conferência, preencha esta pesquisa para solicitar uma vaga para apresentação ou para ser um facilitador. Pedimos aos potenciais apresentadores e facilitadores que preencham o formulário até 27 de junho de 2025 para que possamos organizar o evento. Leia a descrição da pré-conferência abaixo.

Nossa pré-conferência tem três objetivos:

1. Compartilhar descobertas e métodos digitais que exponham os rumos globais (mas sobretudo nas Américas) das tecnologias de IA, com, bem como pesquisas sobre infraestruturas alternativas de IA, que podem incluir infraestrutura local ou regional, Fediverso, infraestruturas de IA frugais e diversas, descentralizadas e/ou distribuídas;

2. Facilitar a pesquisa comparativa de políticas sobre medidas para promover infraestruturas alternativas de IA, bem como suscitar o interesse público e os benefícios comunitários dessas infraestruturas alternativas;

3. Desenvolver uma declaração conjunta com recomendações para uma nova infraestrutura para IA, a ser escrita colaborativamente pelos debatedores.

Nossa pré-conferência busca cultivar uma comunidade internacional de pesquisa dedicada à compreensão do impacto infraestrutural da IA ​​e suas alternativas. A conferência oferece a acadêmicos internacionais a oportunidade de desenvolver projetos colaborativos, bem como formular recomendações políticas coletivas. Os resultados contribuem diretamente ao apelopara o calll por “estratégias e táticas para lidar com as rupturas causadas pela plataformização”, neste caso da IA.

Concentramos nosso chamado em questionar como seria a infraestrutura de interesse público para a IA. IA de interesse público refere-se a “apoiar os resultados que melhor atendem à sobrevivência e ao bem-estar a longo prazo de um coletivo social interpretado como um ‘público’” (Public Interest AIAI de Interesse Público, n.d.). A Carta de Paris sobre Inteligência Artificial no Interesse Público (2025), publicada após a Cúpula de IA de Paris, visa “incentivar um design mais abrangente e inclusivo de IA no interesse público, em termos de tecnologia, organização e instituições que atendam diferentes jurisdições e comunidades na obtenção de sucesso semelhante”. No entanto, IA de interesse público já é um termo controverso e não muito diferente de outros termos como “IA para o Bem” ou “IA Responsável”, que podem atuar como uma lavagem ética (Bourne, 2024; Wagner, 2018). É necessária atenção acadêmica para definir a IA de interesse público como um conceito crítico.

A pré-conferência terá um dia inteiro para garantir tempo para apresentações, networking e atividades colaborativas. Os participantes serão selecionados por meio de uma chamada revisada por pares, com duas trilhas: uma para apresentações e uma segunda para debatedores e facilitadores. As apresentações promoverão os objetivos 1 e 2 pela manhã. À tarde, debatedores e facilitadores desenvolverão projetos de pesquisa colaborativa e sintetizarão as pesquisas em uma declaração conjunta.

Nossa programação pode acomodar duas trilhas paralelas para receber 20 apresentações e um total de 50 participantes. Uma plenária de encerramento apresentará os principais temas, com debatedores oferecendo reflexões e insights importantes do dia.

Nossa pré-conferência pretende ser multilíngue, com colaboradores trabalhando em inglês, francês, português e espanhol. O comitê gestor aceitará resumos nos quatro idiomas.

El Modelo y el Reactor: Infraestructura de Inteligencia Artificial desde lo Público, lo Privado y más allá

Las demandas de la IA a gran escala para este mundo son cada vez más claras. Microsoft, en 2023, anunció planes para construir nuevos centros de datos con energía nuclear para impulsar nuevos modelos de alto consumo energético (Calma, 2023). Google y Amazon hicieron anuncios similares posteriormente (da Silva, 2024; Olick, 2024). Los planes para construir centros de datos de IA con energía nuclear ilustran claramente la escala y las consecuencias de la IA como modelo social, evidenciando las decisiones (implícitas o explícitas) tomadas en el curso de la innovación tecnológica y exigiendo una reflexión sobre los fundamentos para tomar esas decisiones con prudencia (Winner, 1986, p. 18). Basándonos en el giro material en los Estudios de Internet (Hesmondhalgh, 2022; Sandvig, 2013), nuestra preconferencia reúne a académicos y académicas para explorar las rupturas con el creciente proyecto ciber-material de la “Gran IA” (van der Vlist et al., 2024) o la “IA como plataforma” (Mahnke y Bagger, 2024).

Invitamos a todos los asistentes de AOIR a participar en nuestra preconferencia. Para ayudarnos a organizarla, completen esta encuesta para solicitar un espacio para una presentación o para ser facilitadores. Solicitamos a los posibles presentadores y facilitadores que completen el formulario antes del 27 de junio de 2025 para que podamos organizarla. Lea la descripción de la preconferencia a continuación.

Nuestra preconferencia, El Modelo y el Reactor, tiene tres objetivos:

1. Compartir hallazgos y métodos digitales que visibilicen la huella tecnológica global de la IA, con énfasis en el continente americano, así como investigación comprometida y especulativa sobre infraestructuras alternativas de IA, que pueden incluir infraestructura local o regional, el fediverso, infraestructuras de IA sostenibles, infraestructuras descentralizadas y/o distribuidas;

2. Facilitar la investigación comparativa de políticas sobre medidas para promover infraestructuras alternativas de IA, así como para beneficiar el interés público y la comunidad de estas infraestructuras alternativas;

3. Elaborar una declaración conjunta con recomendaciones para una nueva infraestructura de IA, que será redactada en colaboración por los participantes.

Juntos, nuestra preconferencia busca cultivar una comunidad internacional de investigación dedicada a comprender el impacto infraestructural de la IA y sus alternativas. La conferencia ofrece a académicos internacionales la oportunidad de desarrollar proyectos colaborativos, así como de formular recomendaciones políticas colectivas. Los resultados impulsan directamente la convocatoria anual de “estrategias y tácticas para abordar las rupturas causadas por la plataformización” en este caso de la IA.

Centramos nuestra convocatoria en cuestionar cómo sería una infraestructura de interés público para la IA. La IA de interés público se refiere a “apoyar aquellos resultados que mejor contribuyan a la supervivencia y el bienestar a largo plazo de un colectivo social entendido como un ‘público'” (IA de Interés Público, s.f.). La Carta de París sobre Inteligencia Artificial en el Interés Público (2025), publicada tras la Cumbre de IA de París, tiene como objetivo “fomentar un diseño más integral e inclusivo de la IA en el interés público, en términos de tecnología, organización e instituciones que sirvan a diferentes jurisdicciones y comunidades para lograr un éxito similar”. Sin embargo, la IA de interés público ya es un término controversial, similar a otros como «IA para el bien» o «IA responsable», que pueden actuar como ‘lavado ético’ (ethics washing en inglés) (Bourne, 2024; Wagner, 2018). Se requiere reflexión académica para definir la IA de interés público como un concepto crítico.

La preconferencia durará un día completo para garantizar que haya tiempo para presentaciones, networking y actividades colaborativas. Los participantes se seleccionarán mediante una convocatoria arbitrada con dos módulos: uno para presentaciones y otro para ponentes y facilitadores. Las presentaciones se centrarán en los objetivos 1 y 2 por la mañana. Por la tarde, los ponentes y facilitadores desarrollarán proyectos de investigación colaborativos y sintetizarán la investigación en una declaración conjunta.

Nuestro programa puede incluir dos módulos paralelos para albergar 20 presentaciones y un total de 50 participantes. Una sesión plenaria de clausura presentará los temas clave, donde los ponentes ofrecerán reflexiones y perspectivas clave de la jornada.

Nuestra preconferencia será multilingüe, con colaboradores que trabajarán en inglés, francés, portugués y español. El comité directivo aceptará resúmenes en los cuatro idiomas.